《表1 商业便携式近红外分析仪在果蔬品质检测中的应用研究》

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《无损检测技术在果蔬品质检测中的应用研究进展》

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Rp：相关系数；Rp2：决定系数；RMSEP：预测均方根误差。

在便携式近红外分析仪的开发和应用研究中，陈建新[22]基于海洋光学的PFS-1100地物光谱仪构建近红外光谱测试系统，以三星公司的S3C2440作为数据处理器，Linux作为操作系统，完成苹果硬度的便携式近红外光谱仪开发。该设备在检测状态下，工作时间可超过10 h，在待机状态下，可持续待机20 h；对设备的实际测试结果表明，苹果硬度实测值与设备测定值的决定系数为0.717 7，均方根误差为2.459 N，平均误差为4.133 4 N。裴军强[23]选择USB2000+可见/近红外光谱仪、ARM嵌入式处理控制单元作为硬件系统基本构成，设计搭建便携式寒富苹果检测系统。该系统在实际样本的糖度检测中，绝对偏差值不超过15%。朱丹宁[24]依托STS微型光谱仪研究开发了一款便携式近红外光谱仪用于苹果糖度检测，模型预测相关系数为0.911，均方根误差为0.532°Brix。郭志明等[25]设计了一套手持式近红外检测系统用于检测番茄可溶性固形物和番茄红素含量，模型相关系数分别为0.899和0.866，预测均方根误差分别为0.133%和2.508 mg/kg。为满足市场需求，商品化的便携式近红外分析仪被研制推出，目前的主流产品有美国Thermo Fisher Scientific的Phazir Rx系列、聚光科技（杭州）股份有限公司的SupNIR-1000系列、日本FANTEC的FT-20和FQA-NIR Gun、日本Kubota的K-BA100R和K-SS330等不同型号的产品。使用商业便携式近红外分析仪检测果蔬品质的相关研究见表1，从中可以看出，便携式近红外分析仪在果蔬品质检测中具有良好的准确度和稳定性。