《表1 样本水分统计表：3步混合变量选择策略在鸡肉近红外水分检测中的应用》

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《3步混合变量选择策略在鸡肉近红外水分检测中的应用》

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偏最小二乘回归（PLSR）是近红外分析中最典型、最常用的建模方法。校正集用来构建模型，预测集用来检验模型的稳定性，并根据RMSECV值确定最佳主因子数。用全波段光谱数据建模，当RMSECV值最小为0.782 9时，主因子数为7，此时校正模型RC=0.886 6，RMSEC=0.568 8；预测模型RP=0.877 9，RMSEP=0.905 4，结果如图4所示，表明模型精度有待提高。