《表1 LSPIA与本文方法的拟合误差比较》

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《关键点选取的最小二乘渐进迭代逼近》

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图3用三次B样条拟合麋鹿的数据点集。分别用均匀取控制点的LSPIA方法和本文方法迭代2次、3次和10次。在本文方法中，首先通过数据点曲率分布图，取曲率下限c=1.25来筛选极端曲率点。两种方法的控制点数目均为219，最后得到3组拟合效果对比图。观察图3，当控制顶点数目相同时，LSPIA方法与本文方法在迭代10次后都达到了很好的效果。可是，由图3可知，在迭代次数较少的情况下，本文方法拟合效果较好。表1给出了均匀选取控制点的LSPIA方法和本文方法在不同的迭代次数下的拟合误差，其中误差函数为