《表5 回归模型方差分析》
注:**.影响极显著,P<0.01;*.影响显著,P<0.05。
二次回归模型显著性检验与方差分析结果如表5所示。模型F值为146.74,P<0.000 1,说明回归方程模型极显著;失拟项P值为0.145 6>0.05,失拟项检验不显著,方程可以预测响应值。模型的相关系数R2较高,为0.994 7,说明响应值与自变量之间有较高的拟合度,线性关系显著,可对试验进行理论预测。R2Adj为0.987 9,说明试验值与回归方程拟合度高,可以很好的对响应值变化进行解释。因此,此模型可以用来优化PEF协同酶法辅助提取玫瑰精油工艺。电场强度和蒸馏时间的一次项和二次项,脉冲数的二次项,电场强度和蒸馏时间、脉冲数和电场强度的交互作用显著。
图表编号 | XD00138618300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 周亚军、李圣桡、王淑杰、薛长美、姚光明 |
绘制单位 | 吉林大学食品科学与工程学院、吉林大学食品科学与工程学院、吉林大学生物与农业工程学院、吉林大学食品科学与工程学院、盘锦牙博士口腔门诊部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |