《表5 回归模型方差分析表》
注:P<0.05,差异显著;P<0.01,差异极显著。
红花浸提实验的回归模型分析如表5所示。从表中均方可知,在浸提p H(A)、料液比(B)、浸提时间(C)三因素中,影响红花红色价顺序依次为料液比(B)>浸提时间(C)>浸提p H(A)[8]。从表5中还可以看出,红花红浸提过程的回归模型具有高度显著性,且R2Adj为0.9017,说明此模型能预测实际试验中约90.17%的结果,因此此模型可以用来分析和预测红花红浸提过程中三因素的影响[9-12]。利用回归模型预测红花红浸提的最佳工艺条件为:浸提p H为10.32,料液比为1∶36.65,浸提时间为5.31h。考虑到实际情况,将工艺参数调整为:浸提p H为10.3,料液比为1∶36.5,浸提时间为5.3h。
图表编号 | XD00217654500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 李冬梅、熊勇、张欢、罗忠国、丁小强 |
绘制单位 | 江西丹霞生物科技股份有限公司、江西丹霞生物科技股份有限公司、南昌大学食品系、江西丹霞生物科技股份有限公司、江西丹霞生物科技股份有限公司、江西丹霞生物科技股份有限公司 |
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