《表3 网民参与对网络舆情热度影响的回归模型》

《表3 网民参与对网络舆情热度影响的回归模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《网络舆情热度的影响因素研究——基于2010-2018年10600起舆情事件的实证分析》


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*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001

通过分层回归模型进一步分析特殊群体网民的参与情况以及普通网民参与态度对网络舆情热度的影响。表3的结果显示,舆情事件中第三方的出现对网络舆情热度有显著的正向影响(β=0.043,p<0.001),舆情事件中意见领袖的出现对网络舆情热度没有显著影响(β=0.008,p>0.05),假设H4部分成立。舆情事件中如果出现网络谣言和网络动员现象,则舆情热度较高(β=0.052,p<0.001;β=0.053,p<0.001),假设H5成立;另外,在控制特殊群体网民参与的情况下,普通网民非常正面的舆论倾向性对网络舆情热度有显著正向影响(β=-0.041,p<0.001),假设H6成立。