《表9 模型主要回归结果：网络舆情事件中的公共价值偏好与政府回应绩效》

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《网络舆情事件中的公共价值偏好与政府回应绩效》

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注：*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平，inter＿代表交互项。

通过Probit回归分析对假设进行检验，表9报告了四个方程的回归结果，从统计结果来看模型整体显著。在表9（1）列中，任务型公共价值一致性在5%的水平上显著为正，说明任务型公共价值一致性的增加能够显著提升网络公众的感知绩效，支持了假设H1a的预测，说明政府在回应中尽可能清晰的“就事论事”有助于得到网络公众认可。非任务型价值一致性在1%的水平上显著为正，支持了假设H2a的预测，说明非任务型公共价值一致性的增加能够显著提升网络公众的感知绩效。在表9(2）列中，任务型公共价值一致性在1%的水平上显著为正，说明任务型公共价值一致性的增加能够显著提升主流媒体的感知绩效，支持了假设H1b的预测，说明清晰的“就事论事”也有助于得到主流媒体认可。非任务型价值一致性在1%的水平上显著为正，支持了假设H2b的预测，说明非任务型公共价值一致性的增加亦能够显著提升主流媒体的感知绩效。在表9(3）列中，任务型公共价值与非任务型公共价值的交互项在1%的水平上显著为正，说明任务型价值与非任务型价值同时得到匹配时，网络公众的感知绩效要大于各自价值匹配时的绩效，即“面面俱到”式的回应会发挥协同作用而引发“辐射效应”，支持了假设H3a(1）。在表9(4）列中，交互项不具有显著性，拒绝原假设H3b，结合模型（3）的结果显示，主流媒体对政府回应的容忍度更大。