《表1 事件本身属性对网络舆情热度影响的回归模型》

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《网络舆情热度的影响因素研究——基于2010-2018年10600起舆情事件的实证分析》

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*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001

通过分层回归模型进一步分析事件本身属性对网络舆情热度的影响。由于引发舆情的初始原因是分类变量，因此本文将引发舆情事件初始原因的每个选项设定为哑变量进入回归模型。表1的结果显示：在事件类型层面，环境、文化体育类舆情事件对网络舆情热度有显著的正向影响（β=0.026，p<0.05；β=0.025，p<0.05），而反腐倡廉类舆情事件对网络舆情热度有显著的负向影响（β=-0.029，p<0.05），假设H1成立；排除事件类型的影响，在引发舆情的初始原因层面，大型活动/科技发现对网络舆情热度有显著的正向影响（β=0.042，p<0.01），假设H2成立。时事政治、民生问题、灾害事故、违纪违法、企业竞争和言行不当的原因对网络舆情热度没有显著影响。