《表4 政府干预对网络舆情热度影响的回归模型》

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《网络舆情热度的影响因素研究——基于2010-2018年10600起舆情事件的实证分析》

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*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001

通过分层回归模型进一步分析政府干预对网络舆情热度的影响。表4的结果显示，国家部委的干预对网络舆情热度有显著的正向影响（β=0.077，p<0.001），假设H7成立；在控制政府干预主体的情况下，政府干预时效对网络舆情热度有显著的正向影响（β=0.032，p<0.01），假设H8成立；在控制政府干预主体和干预时效的情况下，政府采用新闻发布会及社交媒体回应的干预方式对网络舆情热度有显著的正向影响（β=0.727，p<0.01；β=0.034，p<0.01），而对外公告或文件的干预方式对网络舆情热度有显著的负向影响（β=-0.482，p<0.05），假设H9成立；在控制以上因素的情况下，政府干预级数对网络舆情热度有正向影响（β=0.040，p<0.05），政府干预的级数越多，网络舆情热度越高，假设H10成立。