《表6 卡方检验：突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据》

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《突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据》

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注:a.0个单元格（0.0%）的期望计数小于5。最小期望计数为34.87。

疫情期间，不同类型的微博账户发布的热门微博情感倾向如何?是否有显著差异?为考察此问题，本文将热门微博账户分为媒体、大V、个人、政府、企业和机构组织6种类型，分别统计不同类型账户发布的热门微博情感倾向，如图6。采用SPSS23对数据进行双向无序列列联表分析，比较不同账户发布的热门微博情感是否有差异，如表5、表6。从列联表检验结果来看，显著性水平P<0.001，即:不同类型微博账户发布的热门微博情感倾向是有差异的。为了比较各账户类型情感倾向的差异，进一步做卡方分割，两两比较，发现:媒体和政府、大V和政府、企业和组织机构发布的热门微博内容情感倾向无显著差异；媒体、大V、个人和企业、组织机构发布的热门微博内容情感倾向有显著差异，企业和组织机构发布的非敏感热门微博更多；媒体和大V、媒体和个人、大V和个人发布的热门微博内容情感倾向有明显差异，大V、个人发布的敏感热门微博比媒体要多，个人发布的敏感热门微博比大V多。出现上述情况，本文推断是由于在疫情期间权威媒体报道方式、手段、视角单一、同质性过高，造成网民信息疲劳，而大V、个人账号的一些负面爆料、情绪宣泄在一定程度上填补了权威媒体空白，引发网民共鸣，而获得较多关注。