《表3 网络密度对知识创新绩效影响的回归模型》

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《两岸旅游学者科研合作网络对知识创新的影响》

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注:*显著性p<0.05时，**显著性p<0.01，***显著性p<0.001。

为区别于表2中的回归模型，首先将主变量网络密度置入M4模型中进行回归变变量分析，M5模型是在模型M4的基础之上，将关系强度加入并进行下一步回归分析。M6模型是最后放入网络密度和关系强度交互作用的变量为进行回归分析。如表3所示，M4模型中，网络密度对知识创新绩效的反向影响是显著的（ρ<0.05）。M5模型的分析结果显示，当网络密度和关系强度针对知识创新绩效同时做回归分析时，两者对知识创新绩效均呈现较为显著的影响。区别在于，网络密度呈现的是负向影响（ρ<0.05），而关系强度呈现的则是正向影响。M6模型的数据分析表明，海峡两岸旅游学者科研合作网络的密度与网络中节点间关系强度两者的交互作用对学者的知识创新有较显著的负向影响（ρ<0.001）。因此，本研究得出验证结论是:网络密度与关系强度的交互作用与知识创新绩效呈负相关关系。