《表3 调节效应检验：企业创新网络中组织声誉对创新绩效的影响——知识合作的中介作用与网络特征的调节作用》

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《企业创新网络中组织声誉对创新绩效的影响——知识合作的中介作用与网络特征的调节作用》

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注:*表示P<0.05，***表示P<0.001

采用多层线性回归分析方法验证网络特征的调节效应。为使回归方程的系数更具有解释意义，对自变量和调节变量进行中心化处理。在每个模型中，都将控制变量（行业领域、组织规模）作为第一步进入模型，然后再输入预测变量。结果如表3所示，模型3在模型2基础上加入组织声誉和网络位置的交互项，用于检验网络位置在组织声誉与知识转移之间关系的调节作用，回归分析结果显示二者交互项对知识转移有显著正向影响（β=0.182，p<0.01），且与模型2相比，R2提高了0.032，即组织越处于优势网络位置，组织声誉对知识转移的正向影响越显著，H5a成立。模型8在模型7基础上加入组织声誉和网络位置的交互项，用于检验网络位置在组织声誉与知识共享之间的调节作用，回归分析结果显示二者交互项对知识共享有显著正向影响（β=0.175，p<0.01），且与模型7相比，R2提高了0.03，即组织越处于优势网络位置，组织声誉对知识共享的正向影响越显著，H5b成立。