《表3 各阶段战略目标匹配度最高的政策工具》

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《基于语义识别的知识产权战略政策工具选择》

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根据doc2vec的文本深度表示模型计算战略目标和政策工具的文本向量特征，并以文本向量特征值为基础对战略目标和政策工具进行匹配度计算，为了减小doc2vec中DBOW(distributed bag of words）算法带来语义识别上的误差，从与战略目标匹配的政策工具中选择出与每一个战略目标匹配度最高的政策工具，如表3所示。其中，第一阶段，高匹配度的政策工具主要集中在开展专利信息检索和分析、制定质押融资政策、推进公开执法信息和加强海外维权四个方面；第二阶段，高匹配度的政策工具主要中在提高知识产权审查效率及质量、提升和评估工业运用知识产权能力、实施“专利行政执法能力提升工程”、贯彻实施《国家标准涉及专利的管理规定（暂行）》和完善国家知识产权和中小微企业培训基地的工作；第三阶段，高匹配度政策工具主要集中在修订《展会知识产权保护办法》，深化拓展质押融资工作，逐步践行航空、航天、电子行业领域的军民融合，努力掌握自主知识产权关键技术，充分发挥中美、中欧知识产权工作组等双边对话机制的作用，完善国家知识产权专家库和人才库建设，以及加强知识产权战略实施研究基地建设。