《表2 总体样本估计结果》

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《高等教育影响居民社会交往的实证研究——基于倾向值得分匹配方法的检验》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著，括号中为t统计值，样本数为10 116份。

根据主成分分析法测度的社会交往指标，下面基于CGSS2013问卷调查数据，采用最小二乘法（OLS）估计方法检验高等教育对居民社会交往的影响，相关结果报告在表2中。表2中模型（1）是以高等教育（edu）为核心解释变量，引入其他人口学特征变量作为控制变量的估计结果。edu变量的估计系数显著为正，这说明高等教育会显著增进居民的社会交往，相较于没有接受过高等教育的个体，接受过高等教育的居民社会交往强度更高。由于大量研究证实了教育的收入效应，模型（2）在（1）基础上进一步控制了收入变量（income)，edu变量的估计系数依然显著为正，但系数大小有所下降。这一结果说明，高等教育会通过提高居民的收入水平，从而提高社会交往频率。由于居民的社会交往不可避免受到家庭背景环境的影响，在模型（3）中进一步引入了父亲受教育程度（fatheredu）与父亲政治面貌（fatherpolitic）变量，edu的估计系数依然为显著的正值。说明即便控制了家庭背景环境的差异性，高等教育对居民的社会交往依然有显著的增进效用。