《表2 总体样本OLS、有序probit和eoprobit模型估计结果》

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《城乡教育差距与农村居民的幸福感知》

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注:***、**、*和+分别表示在1%、5%、10%和15%水平下显著，括号内的数字为T/Z统计量，下表均同此。

本研究选择的被解释变量“幸福感”为有序离散数据，使用有序Probit方法估计较为合适，亦有研究指出，有序Probit和OLS方法对变量系数和显著性的估计结果并不会产生明显差异。本研究在表2中同时报告了两种方法的估计结果。方差膨胀因子（VIF）计算表明各变量VIF值均在5以下，表明多重共线性问题并不严重。OLS估计结果显示，在不考察任何控制变量的前提下，城乡教育差距对农村居民幸福感知存在显著的负面影响（β1=-0.975，P<0.01）。列（2）加入个体和区域控制变量后，模型解释力有明显提升，城乡教育差距仍显著为负（β1=-0.772，P<0.01）。列（3）基于有序Probit的估计结果显示，加入控制变量后，城乡教育差距对农村居民主观幸福感仍存在负面影响（β1=-0.939，P<0.05），两种方法均证实城乡间教育落差削弱了农村居民的幸福感知。值得注意的是，尽管城乡教育落差降低了农村居民幸福感知，但有序Probit和OLS均一致证实教育本身仍有助于提升农村受教育者的幸福感知（P<0.01），优化教育水平仍是提升农村居民幸福感的基本方略。特别是在现阶段我国农村教育水平仍整体偏低的背景下，发展农村教育事业和缩小城乡教育落差对提升农村居民幸福感和实现乡村振兴都具有巨大价值。