《表2 有序Probit模型与混合有序Probit模型的参数估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于混合有序Probit模型的货车翻车驾驶员伤害程度研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于有序Probit模型的参数估计结果，将有序Probit模型中的12个显著自变量作为混合有序Probit模型的候选自变量。同样地，取显著性水平为0.05，将所有候选自变量的参数假定为服从正态分布。模型求解时采用Halton抽样法，抽样次数取为200。混合有序Probit模型的参数估计结果显示，有序Probit模型中的12个显著自变量在混合有序Probit模型中均显著，并且男性、饮酒或吸毒、被甩出车外以及车辆右转变量的参数估计为随机参数。有序Probit模型与混合有序Probit模型的参数估计结果如表2。对比2个模型的Mc Fadden伪R2可以发现，混合有序Probit模型的拟合优度高于有序Probit模型。因此，笔者只计算混合有序Probit模型中各自变量的边际效应，并只分析混合有序Probit模型中的结果。