《表3 混合有序Probit模型中自变量的边际效应》

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《基于混合有序Probit模型的货车翻车驾驶员伤害程度研究》

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注:*表示该变量为连续变量

饮酒或吸毒变量的参数服从N（0.462，0.3672）的正态分布，表明89.62%的驾驶员在饮酒或吸毒后更容易发生严重的事故，而10.38%的驾驶员在饮酒或吸毒后更不容易发生严重的事故。此差异性结果可归因于部分驾驶员对酒精和毒品的敏感性较差，少量的酒精或毒品基本不影响其对车辆的操控能力。边际效应结果显示，驾驶员在饮酒或吸毒后遭受死伤的风险最大可增加10.10%，这与Q.WU等[6]的研究结论类似。