《表8 订单农业对减贫的有序Probit边际效应》

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《老挝北部农村的受教育程度和减贫:一种基尼系数分解和有序Probit回归的分析方法》

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注:括号的数据，*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001；dy/dx是虚拟变量从0到1的离散变化。资料来源:作者根据NRI项目第五年的农村家庭总名单整理。

为了检验受教育程度对减贫的影响，本分析应用了有序Probit回归（见表8）。有序Probit的边际效果显示，受教育程度、订单农业、持有的土地总面积和成年家庭成员数量与家庭贫困程度呈现负相关。换句话说，在老挝北部省份，成年家庭成员数量和高等教育水平每增加1%，当地家庭减贫的机会也增加，该结果在5%显著水平上有统计学意义。这与Awan等以及Majumder和Bisuas的研究结果相符。（1）此外，订单农业使家庭贫困率降低了6.9%，该结果在1%的显著水平上有统计学意义。同时，订单农业也显著增加了家庭进入中等和富裕阶层的可能性，概率分别增加了5.5%和1.5%。此外，更多的土地增加了家庭利用土地生产更多农产品的可能，总土地面积增加1%，贫困家庭减少3.5%，中等和富裕家庭则相反，该结果在1%的显著水平上有统计学意义。在北部四省份中，有序Probit回归结果也显示，除琅南塔外，在乌多姆赛和博胶的农村，订单农业对贫困阶层有积极影响，对富裕阶层有消极影响，该结果在1%显著水平上有统计学意义。换句话说，只有琅南塔和丰沙里家庭从中国投资的订单农业中获利，因为这些地方与中国接壤。出于以上原因，受教育程度以及订单农业、土地面积和地理位置在减贫和农村发展中发挥着重要的作用。