《表1 各种特征提取方法特点和适用场景》
用于异常事件检测的特征选择与应用场景密切相关,各种特征提取方法的比较如表1所示。针对不同的应用场景,如何选择有效的特征提取方法具有挑战性。例如,人群稀疏场景和稠密场景中的视频特征提取方法截然不同,时空轨迹只能从人群稀疏场景中提取,而无法从人群稠密场景中提取,这是因为移动对象过度拥挤会产生的遮挡问题,从而无法准确获得运动轨迹,因此在人群稠密场景中提取低层视觉特征更为有效。
图表编号 | XD00224181400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 吉根林、许振、李欣璐、赵斌 |
绘制单位 | 南京师范大学计算机科学与技术学院、南京师范大学计算机科学与技术学院、南京师范大学计算机科学与技术学院、南京师范大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |