《表2 基于OLS和Order-Probit模型的估计结果》

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《社会保险能提升农村居民的社会阶层认知吗》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著，括号中为t统计值，样本数为5270个。考虑到不同地区差异，实际估计时控制了地区虚拟变量。下同

为了分析社会保险对农村居民社会阶层认知的影响，接下来构建线性模型进行回归分析，相关回归结果报告在表2。表2中第Ⅰ栏报告了以社会保险参与情况以及商业保险参与情况作为主要解释变量，并控制受访者家庭初始社会阶层的OLS估计结果。社会医疗保险（smi）的估计系数显著为正，商业医疗保险（mi）的系数也表现为显著的正值；社会养老保险（spi）和商业养老保险（pi）的估计系数都不显著。第Ⅱ栏在第Ⅰ栏基础上进一步控制了性别（sex）、年龄（age和age2）、民族（morality）、教育（edu）、收入（income）、政治面貌（politic）、婚姻状况（marriage）、健康状况（health）变量。社会医疗保险（smi）的估计系数依然显著为正，但社会养老保险（spi）、商业医疗保险（mi）和商业养老保险（pi）等变量的估计系数都开始变的不显著。第Ⅲ栏是对应第Ⅰ栏的Order-Probit模型估计结果，社会医疗保险（smi）和商业医疗保险（mi）的系数也表现为显著的正值，其他两个反映保险参与情况的变量估计系数不显著。第Ⅳ栏是对应第Ⅱ栏的Order-Probit模型回归结果，社会医疗保险（smi）的估计系数依然显著为正，其他三个反映保险参与情况变量估计系数不显著。“因病致贫、因病返贫”一直是困扰农村居民生活质量提升的重要因素，不少研究发现社会医疗保险改善了农村居民健康状况（程令国等，2012；王翌秋等，2017），有效缓解了“因病致贫、因病返贫”问题（卜丹等，2017），因而社会医疗保险能显著提升农村居民的社会阶层认知。本文也发现了商业型医疗保险带来农村居民社会阶层提升作用的部分证据，但相对而言并不稳定。这可能是由于目前商业医疗保险存在重保费、轻理赔、从业人员道德风险等问题，增加了居民对商业医疗保险的顾虑并降低了农村居民参保积极性（吴玉锋，2018；阮永锋，2018），从而限制了商业医疗保险作用的发挥。另外，由于中国农村家庭长期对家庭养老模式的依赖，参加养老保险对农村居民的自评社会阶层并没有显著影响。