《表2 OLS模型参数估计及检验结果》

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《人地关系视角下农村居民点转型的时空特征与形成机理》

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注：***为解释变量在p<0.01下具有统计显著性。

利用OLS模型对1996年、2000年、2006年、2010年与2016年山东省各县（市、区）的PCRA值与各项解释变量之间的关系进行运算，结果如表2显示，各阶段的4项解释变量的回归系数均通过显著性检验，且模型的校正决定系数调整R2为0.6202～0.7173，解释了60%以上县级单元农村居民点转型指数的变化。总体来看，山东省农村居民点转型的影响因素具有相对一致性。其中，地形坡度（x1）、农村居民人均收入（x7）、城乡建设用地增减挂钩规模（x12）均对PCRA的变化具有显著的负向作用，而城镇化率（x8）则表现为显著的正向作用。从各解释变量的作用程度来看，1996年和2000年地形坡度（x1）和农村居民人均收入（x7）的回归系数较高，是该时段影响PCRA变化的主要因素；2000—2016年农村居民人均收入（x7）的回归系数逐渐增大，而地形坡度（x1）的回归系数逐渐减小，并与城镇化率（x8）和城乡建设用地增减挂钩规模（x12）的回归系数趋向均衡，这也说明不同阶段农村居民点转型的主导作用力有所不同，作用过程由简单趋向复杂。即自然本底条件是农村居民点转型的基础性动力，长期影响着农村居民点的演变，对早期农村居民点转型起着决定性作用；随着经济发展和城镇化推进，自然条件的影响力在一定程度上被其他非自然因素所超越，受经济发展、人口流动和政府调控等多因素的复合作用影响，农村居民点转型程度也变得更为剧烈。