《表7 多维贫困影响因素的OLS和GWR模型估计结果》

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《海南省农村多维贫困及影响因素的空间分异》

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注：***、**分别表示通过0.01、0.05水平上的显著性检验。

模拟结果（图6、表7）显示，户主对带领家庭脱贫具有重要作用，农户中反映女性、老人、儿童的指标对多维贫困具有重要影响。调查村户主性别和户主受教育水平都对多维贫困有显著影响。已有研究认为，女性户主家庭倾向于更加贫困[27]。本文设定户主性别的系数为正，表明户主越趋向于女性，多维贫困现象越明显。GWR模型显示，大部分被调查村该变量均为正系数。然而，在中部的屯昌、琼中到沿海的万宁一带，户主性别的影响为负，表明男性户主为主的村更易发生多维贫困。调研发现，这些村的男性户主家庭大多脱贫致富的内生动力不强，不喜辛苦劳作，偏爱自由自在的生活。户主受教育水平对绝大多数被调查村的多维贫困指数为负向影响，与预设相符，且在西南地区的影响最为明显。北部市县户主受教育水平虽然呈现出较弱的正向影响，但该区域户主学历仍以文盲、小学和初中为主，具备初中以上学历的仅占0.4%。在普遍偏低的文化背景下，即便户主受教育水平稍高的家庭也不具备摆脱贫困所需要的知识、能力和素质，因而对多维贫困的影响较弱。