《表6 模型运算结果：河南省农村多维贫困测度及影响因素研究》

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《河南省农村多维贫困测度及影响因素研究》

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注:*、**、***分别代表在10%、5%、1%水平下显著

由表6可知，个体因素中，户主性别、户主年龄、户主受教育程度均达到了显著性水平。户主的性别与家庭是否处于多维贫困状况显著正相关，女性户主家庭多维贫困概率低于男性户主家庭，这与郭熙保、周强的研究结果[13]一致。这可能是因为女性户主的未来收入不确定性高于男性户主，导致她们采取多种手段提高收入，有计划的储蓄、投资等行为偏好更强，证明了女性在减少家庭贫困中的作用。[21]户主年龄与家庭是否处于多维贫困状况显著正相关，户主年龄越大，家庭处于多维贫困状况的可能性就越大，年龄较大的户主受其身体状况、个人技能、思想观念等因素的制约，寻求增加家庭收入的机会相对较少，而家庭收入的增加直接影响生活水平的提高和居住环境的改善。户主的受教育程度与家庭是否处于多维贫困状况显著负相关，户主受教育的程度越高，家庭处于多维贫困状况的可能性就越小。户主受教育程度高的家庭有更多改变思想观念和外出就业的机会，可以从事更多劳动附加值高的工作，具有更广泛的社会关系，对子代的培养也更重视，具有明显的溢出效应。