《表1 质控前后各通道模拟亮温与观测亮温相关系数》

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《基于BP神经网络与遗传算法反演大气温湿廓线》

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图3为第4～7通道的质控前后实测亮温与模拟亮温散点图，相比较质量控制之前（图3a～3d）的实测数据，质量控制后（图3e～3h）各个通道的实测数据与模拟数据之间的一致性都得到了一定的提高。可看到，该质量控制方案对30 GHz与51 GHz附近通道实测数据与模拟数据的相关性提升较大。可能的原因是第4～7通道接收亮温受液态水影响较大，而本文正演模拟过程中输入的液态水含量是根据经验公式添加，所以会带来一定的误差。