《表1 实地测试结果:基于访问热点预测的油田大数据负载均衡研究》

《表1 实地测试结果:基于访问热点预测的油田大数据负载均衡研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于访问热点预测的油田大数据负载均衡研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

新型负载均衡算法通过大港油田工况数据网络进行了实地测试,并与现有的存储资源调度算法进行了对比。实地测试时间为期30天;实验数据集是大港油田4个采油厂22个油矿生成的工况与安全监测数据,总数据量超过了10Tb,整个系统中分散有大数据存储服务器17台;最终的实地测试结果如下表1所示: