《表4 总体样本模型参数估计结果》

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《营商环境、经济发展与品牌价值培育——基于门槛效应分析的视角》

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根据相关样本数据的统计特征可知，该样本数据属于强平稳面板数据，并呈现出短面板数据的特点。为了降低样本的离散程度，考虑部分变量对于品牌价值的影响具有一定的滞后期，因此采用滞后一期的变量作为观测变量的方法。为检验模型的稳健性与变量的稳定性，对样本先后进行了混合回归与固定效应、随机效应回归，并在进行固定效应回归等面板回归分析之前，通过BP检验、LM检验等方式得出该面板数据存在一定的截面相关、异方差以及自相关问题。考虑模型存在上述问题以及通过对面板数据进行分析，可知该面板数据存在一定的个体效应，结合Hausman检验，该样本适合采用固定效应回归模型（表4）。