《表1 样本特征：基于RF-LR的高速公路逃费车辆状态预测模型》

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《基于RF-LR的高速公路逃费车辆状态预测模型》

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在建模之前清洗掉对预测结果无用的特征可大大提高模型的精度[8]。表1中编号为1，2，3，4，5，6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，23，24，29，30，31等21个特征与逃费预测无关或与筛选变量重复，故将它们删除；最后将系统识别错误的样本删除，剩余62 549个样本，并重点关注表1中编号为7，18，19，20，21，22，25，26，27，28等10个特征。