《表6 回归模型方差分析及显著性检查》
注:*表示差异显著(P<0.05),**表示差异非常显著(P<0.01)
由表6方差分析结果可以看出,试验模型是显著的(P<0.0001),失拟项不显著,说明该方程的拟合度较好,可以反应综合感官评分和因素之间的关系,试验预测数据具有良好的可靠性,可以用该模型对玫瑰花、玫瑰茄复合饮料配方进行预测和分析。概率值P<0.05即为显著项,由此可以看出A,C,D,CD,A2,B2,C2,D2为显著项;交互作用CD显著,其余都不显著;F数值越大,影响的效果越显著,4个因素对综合感官评分的影响强弱顺序为:A(浸提液添加量)>C(柠檬酸添加量)>D(蜂蜜添加量)>B(白砂糖添加量)。
图表编号 | XD00129705200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 杨晶晶、阚欢、刘云 |
绘制单位 | 西南林业大学生命科学学院、西南林业大学生命科学学院、西南林业大学生命科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |