《表5 回归模型的方差分析及显著性检验》
用Desig-Experpt进一步对拟合出的回归方程进行误差统计分析,对方差、可信度、多元相关系数进行计算,见表5、表6所示。F与P值的大小代表相关性系数的显著性与否[23],模型p<0.0001,表明模型极显著,而失拟项p>0.05,表明模型比较稳定,CV%<10%,表明可信度比较高。一次项A、B和C、交互项BC及二次项A2、B2、C2对酶解效果影响极显著,交互项AC对酶解效果影响显著,交互项AB对结果影响不显著。另外该模型的R2Adj=0.987、R2=0.994表明残差相互独立,拟合程度良好,实验误差小,以上分析结果表明该模型可用于对南极磷虾蛋白酶解条件优化的预测。
图表编号 | XD0032818500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 刘云姣、张海燕、刘淑晗、汪宇、韩峰、孔聪、王媛、张璇、沈晓盛 |
绘制单位 | 上海海洋大学食品学院、中国水产科学研究院东海水产研究所、中国水产科学研究院东海水产研究所、上海海洋大学食品学院、中国水产科学研究院东海水产研究所、上海海洋大学食品学院、中国水产科学研究院东海水产研究所、中国水产科学研究院东海水产研究所、中国水产科学研究院东海水产研究所、中国水产科学研究院东海水产研究所、中国水产科学研究院东海水产研究所、中国水产科学研究院东海水产研究所 |
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