《表2 回归模型的显著性检验结果及方差分析》

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《响应面法优选永州虎杖中大黄素的提取工艺》

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注:**P<0.01，差异极显著；*P<0.05，差异显著。

采用Design-expert 8.0.5.0软件，对试验数据进行二次响应面回归分析，得到二次多项回归模型方程（2）:大黄素提取率=75.26+0.8A+0.35B+0.7C+0.95AB-1.2AC+0.66BC-4.11A2-2.57B2-2.85C2。对回归模型进行方差分析，如表2。从表2中可以看出，模型的F=20.64，P<0.0001，说明本实验的二次回归模型极显著（P<0.01）。失拟项P=0.0703不显著，说明未知因素对本实验的干扰小，可以对该模型进行分析和预测。显著性结果显示[7-8]，A、B、C、A2、B2、C2等项的P值均小于0.01，说明乙醇浓度、提取温度、提取时间以及三个因素的二次项的影响都达到了极显著的水平。另外此模型的R2=0.9766，说明该模型的拟合度好，可以解释97%以上的实验数据。综上所述，该模型可以用来分析和预测虎杖大黄素的提取率，并确定最佳提取工艺条件[9]。