《表7 2011-2015年京、津、冀、沪高校科技创新Malmquist生产率指数及其分解》
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《京津冀高校科技创新效率的实证研究——基于DEA分析的SBM模型和Malmquist生产率指数》
五年间,北京、天津、河北高校科技创新效率变化的影响要素和机制存在差异性。从表7的统计数据来看,北京高校科技创新效率的提升主要影响因素为技术进步。天津高校科技创新效率提升的主要影响因素有技术效率提高和技术进步两方面,技术效率提高说明对现有资源的有效利用度更高,天津高校科技创新资源的有效利用表现在规模效率方面,即现有资源配置规模更贴近最优规模。河北高校科技创新效率的降低主要源于技术进步方面的差距,虽然技术效率方面有小幅提升,规模效率的贡献有所体现,但无法弥补技术进步不足带来的效率下降。上海高校科技创新效率提升的主要影响因素与天津高校类似,有技术效率提升和技术进步两方面的贡献。综上,技术进步对高校科技创新效率提升的正向影响得以验证,即理论假设3成立。
图表编号 | XD0045222300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 李璐 |
绘制单位 | 北京教育科学研究院教育发展研究中心 |
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