《表3 CAViaR模型结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于CAViaR模型的我国有色金属期货市场风险研究》
注：**表示系数在5%显著性水平下显著
利用CAViaR模型进行参数估计及检验评价，结果如表3所示。
| 图表编号 | XD00125282800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 张金玲 |
| 绘制单位 | 扬州大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表7 模型1～模型3回归结果》2020.12.25
- 《表3 模型2与模型3的优化结果对比》2021.03.10
- 《附表2 行业回归结果（模型1、模型3、模型4)》2021.01.28
- 《表3 模型1至模型3回归分析统计结果》2020.10.15
- 《表3 模型1、模型2和模型3的交叉验证结果》2020.07.01
- 《表3 组合模型与单一模型预测结果的DM检验结果》2020.05.20
- 《表3 实证结果（模型3和模型4)》2020.05.05
- 《表2 贴标绿色债券出现前后MVMQ-CAViaR模型估计结果》2019.12.01
- 《表1 描述性统计：基于CAViaR模型的我国有色金属期货市场风险研究》2020.02.01
- 《表2 ADF检验结果表：基于CAViaR模型的我国有色金属期货市场风险研究》2020.02.01
- 《表3 模型3和模型4回归结果》2019.09.24
- 《表2 模型(1)、模型(2)、模型(3)回归结果》2019.08.01
- 《表1 高频MVMQ-CAViaR模型估计结果》2019.07.01
- 《表1 CAVIAR数据库中4种算法的检测与跟踪比较结果（遮挡情况时）》2019.08.01
- 《表3 指数模型结果———模型摘要》2019.09.01
- 《表3 模型 (1) 、模型 (2) 和模型 (3) 的回归结果》2019.07.10
- 《表1 CAViaR模型在5%置信水平下的参数估计结果》2018.10.01
- 《表2 CAViaR模型标准化残差序列POT估计结果》2018.10.01
- 《表6 不同算法在CAVIAR数据集上的实验结果》2018.09.01
- 《表5 在CAVIAR数据集上核映射前后的实验结果》2018.09.01