《表2 CAViaR模型标准化残差序列POT估计结果》
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《比特币价格波动极端风险、演化模式与监管政策响应——基于结构突变点CAViaR-EVT模型的实证研究》
选取时间序列的90%分位数作为阈值,采用极大似然法估计GPD分布的形状参数ξ和尺度参数β。表2列示了CAViaR模型标准化残差序列的POT估计结果。从中可以看出,在对CAViaR族模型标准化残差序列进行拟合时,标准化残差序列均显示出厚尾性,其中AS-EVT模型与IG-EVT模型参数估计结果较为接近。
图表编号 | XD0019698800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 郭文伟、刘英迪、袁媛、张思敏 |
绘制单位 | 广东财经大学金融学院、广东财经大学金融学院、广东财经大学金融学院、广东财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |