《表4 中介作用检验和回归分析》

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《科技型企业高管团队学习导向与创新绩效：行为整合的中介与冲突规范的调节》

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注：***表示p<0.001，**表示p<0.01，*表示p<0.05。

采用层次回归模型（HRM）对假设进行检验。表4提供了假设检验结果，模型1、模型3分别为只考虑控制变量时，对行为整合和企业创新绩效的回归方程。当引入自变量时，由模型2可以看出，学习导向与行为整合（β=0.739，P<0.001）呈现显著的正相关关系；由模型4可以看出，学习导向与企业创新绩效（β=0.744，P<0.001）呈现显著的正相关关系，假设1和假设2均得到数据支持。当引入中介变量时，由模型5可以看出，行为整合与企业创新绩效（β=0.662，P<0.001）呈现显著的正相关关系，假设3得到数据支持。假设1支持自变量对因变量的显著影响，假设2支持自变量对中介变量的显著影响，假设3支持中介变量对因变量的显著影响。此时将自变量和中介变量引入对因变量的回归方程，模型6得出自变量对因变量的影响由强（β=0.744，P<0.001）变弱（β=0.656，P<0.001），且行为整合对企业创新绩效的影响显著（β=0.254，P<0.01），行为整合在学习导向与企业创新绩效之间发挥部分中介作用，所以假设4得到数据支持。