《表3 与图像法结果对比：基于三维点云的叶面积估算方法》

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《基于三维点云的叶面积估算方法》

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使用单一图像法处理得到的植株整株叶面积之和估测值与本文方法及叶形纸称量法、扫描法的结果对比如表3所示。结果表明，在获取整株植株的叶片面积时，使用单一图像处理方法估测的叶面积结果与叶形纸称量法相比，3次重复实验的平均误差为53.05 cm2；与扫描法相比，3次重复实验的平均误差为80.10 cm2。使用三维重建法估测的结果与叶形纸称量法相比，3次重复实验的平均误差为37.93 cm2；与扫描法相比，3次重复实验的平均误差为5.07 cm2。一方面来看，误差来源可能是在实际情况中大多数叶片是弯曲的、不平整的。基于图像处理的方法可能很难解决不在同一平面内的扭曲叶面的面积估测问题，然而这为基于三维点云的叶面积估测方法带来了机遇。从另一方面来看，在处理从单一视角获取的植株图像时，基于Canny算子提取叶片区域的方法无法很好地解决叶片间的重叠问题，在处理重叠的叶片时，会被误认为这是一个联通的区域，而非分离的区域，如图7所示。这也是偏差较大的原因之一。