《表2 叶片面积误差分析:基于三维点云的叶面积估算方法》
cm2
通过对比计算结果可知,本文方法的计算结果贴近其他两种常见的叶面积测定方法。相比这两种通过直接收割叶片测定面积的方法,本文方法没有破坏性。1、2、3号植株的叶片重叠情况不等,但就处理结果来看,本文方法具有一定的稳健性。1、2、3号植株的叶片面积大小不一,面积最小的叶片仅有1 cm2左右,但结果表明,本文方法的计算结果与其他两种方法对比的误差仍然很小。使用其计算结果与使用扫描法测定的面积相比,1号植株的平均误差为1.67 cm2,误差占叶片面积的平均百分比为6.39%;2号植株的平均误差为1.16 cm2,误差占叶片面积的平均百分比为4.41%;3号植株的平均误差为0.79 cm2,误差占叶片面积的平均百分比为3.21%。3次重复实验结果平均误差为1.21 cm2(平均百分比4.67%);与叶形纸称量法测定值相比,1号植株的平均误差为1.58 cm2,误差占叶片面积的平均百分比为4.51%;2号植株的平均误差为1.66 cm2,误差占叶片面积的平均百分比为8.96%;3号植株的平均误差为1.00 cm2,误差占叶片面积的平均百分比为4.67%。3次重复实验结果平均误差为1.41 cm2(平均百分比6.05%)。误差分析如表2所示。
图表编号 | XD00121669800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 苏宝峰、刘易雪、王琮、米志文、王方圆 |
绘制单位 | 西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西安交通大学机械工程学院 |
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