《表2 算法识别准确率统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自动Hough变换累加阈值的蔬菜作物行提取方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

田间试验主要针对算法识别准确率进行验证，图像采集于北京市通州区北京国际都市农业科技园和黑龙江红星农场内，图11a为田间行栽20 d的2行绿甘蓝，采图地点位于北京市通州区北京国际都市农业科技园内，采图时间为2015年5月18日9:15。图11b为田间多行移栽生菜，采图地点位于黑龙江红星农场，采图时间为2015年9月25日10:20。取田间移栽后10～30 d期间生菜和绿甘蓝图片60幅图片以及之前60幅温室图片对算法准确率进行统计，见表2。该算法在田间和温室中作物行的平均识别准确率分别为94.6%、97.1%，识别准确率为100%的占比分别为86.7%和93.3%，由于外界光线变化的影响，温室较田间的算法应用效果更为理想。