《表2 各种算法的识别正确率比较》

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《基于SIFT和DDIS的智能立体仓库货物自动识别》

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实验结果表明，12张待匹配图像中，Harris+vl＿SIFT方法正确识别6张，识别正确率为50%；原始SIFT、vl＿SIFT、SIFT+RANSACS方法正确识别9张，识别正确率为75%；本文方法正确识别11张，识别正确率为91.7%，如表2所示.因此本文算法识别准确率高于其他几种方法.