《表3 SGP、SWRAR与LA判别不同愤怒等级的AUC统计分析》
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《基于ROC曲线和驾驶行为特征的驾驶愤怒强度判别阈值》
依据3.1节介绍的ROC曲线绘制原理,可绘制判别不同愤怒等级的ROC曲线并求得其最佳判别阈值。基于驾驶行为指标SWRAR、SGP与LA的驾驶愤怒等级1、3和5的判别ROC曲线如图8~图10所示。进一步对这3种驾驶行为指标在不同愤怒等级下的ROC曲线下的面积AUC进行统计分析,如表3所示。从表3可看出,SWRAR、SGP与LA判别不同驾驶愤怒等级的AUC在0.792 5~0.873 4区间,表明这3种驾驶行为指标可作为识别不同驾驶愤怒等级的有效特征。由于其渐进显著性概率均满足p<0.05,因此SWRAR、SGP与LA可显著区分不同驾驶愤怒等级。
图表编号 | XD00119432900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 万平、吴超仲、马晓凤 |
绘制单位 | 华东交通大学交通运输与物流学院、武汉理工大学智能交通系统研究中心、武汉理工大学智能交通系统研究中心、武汉理工大学智能交通系统研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |