《表5 方差分解结果：知识要素与创业绩效——基于PVAR模型和区域的视角》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《知识要素与创业绩效——基于PVAR模型和区域的视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更进一步考察知识要素与创业绩效之间的相互影响程度，下面通过方差分解来量化一个变量的冲击对另一个变量波动的贡献度。表5给出了第1～10个预测期的方差分解结果，从中可以看出，第7个预测期后方差分解结果已经趋于稳定，在此以第10期的结果进行分析。结果表明:（1）创业绩效的变化主要受到其自身的影响，知识要素对创业绩效变化的方差贡献仍相对较小，但呈现逐渐增长态势，说明知识要素对创业绩效波动的解释程度越来越高。在全样本下，知识要素的方差贡献率为13.5%，在高值区样本下为24.2%，在非高值区样本下为12.5%。（2）知识要素的变化也主要受到其自身的影响，创业绩效对其变化的方差贡献率相对较小。在全样本下，创业绩效的方差贡献率为4.1%，在高值区样本下为9.1%，在非高值区样本下为3.2%。综合上述方差分解结果来看，相比全样本和非高值区样本，在高值区样本下，知识要素对创业绩效预测方差的贡献度更为明显，也就是知识要素的冲击更能解释创业绩效的波动。同样地，创业绩效对知识要素变化影响的重要性更为突出。由此说明，创业绩效高值区始终是知识要素的密集区域，从长远来看，知识要素必然会对创业发展产生变革性的影响。