《表4 SGP、SWRAR与LA判别不同愤怒等级的最佳阈值以及判别准确率》
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《基于ROC曲线和驾驶行为特征的驾驶愤怒强度判别阈值》
从图8和表4可看出,基于特征指标SWRAR检测1级、3级与5级驾驶愤怒的最佳诊断界点分别为点H1、H2、H3,对应的最佳判别阈值分别为:1.886 3、2.324 1、3.083 5。同时,该指标判别这3种驾驶愤怒等级的灵敏度(TPR)满足:TPR∈[0.748 9,0.827 6],特异度(TNR)满足:TNR∈[0.785 8,0.847 6],表明SWRAR在检测愤怒等级为1、3、5时具有较高的判断准确率。从图9、10和表4可以看出,基于特征指标SGP检测1级、3级与5级驾驶愤怒的最佳诊断界点分别为点H4、H5、H6,对应的最佳判别阈值分别为0.397 4,0.505 4,0.614 2,而基于特征指标LA检测1级、3级与5级驾驶愤怒的最佳诊断界点分别为点H7、H8、H9,对应的最佳判别阈值分别为0.136 2,0.155 9,0.175 4。且SGP与LA的灵敏度TPR与特异度TNR均大于0.75,表明驾驶行为特征指标SGP与LA在检测愤怒等级为1、3、5时也具有较高的判断准确度。
图表编号 | XD00119433300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 万平、吴超仲、马晓凤 |
绘制单位 | 华东交通大学交通运输与物流学院、武汉理工大学智能交通系统研究中心、武汉理工大学智能交通系统研究中心、武汉理工大学智能交通系统研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |