《表3 各样本数量下的不同算法判别准确率》

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《宽度学习系统在蘑菇毒性判别中的应用》

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在对数据进行预处理后，每次试验从样本集中随机抽取2/3样本作为训练集，剩余1/3样本作为测试集，且重复进行20次试验，以20次试验获得的准确率的平均值作为最终准确率。表3展示了当样本集的大小增加时，宽度学习系统和BP-神经网络对于蘑菇毒性判别的准确率变化情况。