《表1 数据集中各样本数量》

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《基于决策树算法的复合包装膜袋材质鉴别》

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将从笔者所在机构2009—2019年10年的检测数据中提取不同复合层数、不同功能层材质、不同食品接触层材质的10种复合包装膜袋共计1333个样本作为数据集。将数据集中各类复合包装膜袋按照80%和20%的比例随机划分为训练-验证集和测试集，其中训练-验证集用于建立模型，测试集用于测试模型准确率。然后使用K折交叉验证法将训练-验证集中的数据逐次循环划分为训练集和验证集，用于优化模型参数，K值一般取10。具体材质结构和各集合样本数量见表1。