《表2 房价影响因素的回归结果》

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《城市交通便利度对房价影响研究——基于14座新一线城市面板数据分析》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。数据来源：2008-2017年城市统计年鉴

对数据进行Hausman检验（P=0.0437<0.05），结果表明应当建立面板固定效应模型。通过对面板固定效应模型进行回归分析，发现每万人拥有公共交通车辆数、自驾出行拥堵指数、人均客运周转量均对城市房价均有显著影响，且调整后的R2为92.05%，说明模型的拟合效果较好（详见表2）。