《表2 房价对区域创新影响的回归结果》

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《高房价对区域创新的抑制效应及其空间分异研究》

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注：N=2 850；括号内为标准误；***为p<0.01，**为p<0.05，*为p<0.1；下表同

以“城市创新力指数”为被解释变量的稳健性检验估计结果显示，在空间自回归模型（4）中，无论采取何种矩阵，城市创新力指数的空间滞后系数均显著为正，而地理距离权重矩阵下“城市创新力指数”空间滞后项系数明显高于人口流量权重矩阵下的空间滞后项系数，这也验证了前文关于“创新溢出效应更有可能在地理距离联系紧密与人口流量联系紧密的区域间发生，而地理距离联系紧密地区间的创新溢出效应更强”这一结论。空间杜宾模型（5）同样报告了与表2中模型（3）类似的结果，即本地房价上涨对本地和“外围”地区创新产生显著的负影响，且地理距离矩阵下房价空间滞后项系数明显高于人口流量矩阵下的系数。这也进一步表明，本地房价上涨不仅显著抑制了本地创新能力，而且还通过空间溢出机制抑制了地理邻近地区和人口流量联系紧密地区的创新能力，而且这种创新拖累效应在地理距离联系紧密地区表现更强。此外，表5空间效应估计结果同样显示了这一规律，地理距离权重矩阵下的间接效应与总效应绝对值均显著高于人口迁移矩阵结果，这也进一步证实了房价上涨对周边地区创新产生的抑制效应可能更多通过地理空间传递这一结论。