《表2 变量的描述性统计：房价上涨对制造业劳动力成本影响的区域差异性研究——基于面板分位数回归方法》

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《房价上涨对制造业劳动力成本影响的区域差异性研究——基于面板分位数回归方法》

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在研究方法选择上，拟采用分位数回归方法。与普通最小二乘估计回归相比，分位数回归能够更加全面地描述被解释变量的条件分布，而非仅仅描述其条件期望（均值），同时回归模型适用范围更为广泛，回归结果也更为稳健。受过去经济发展方式影响，我国制造业往往呈块状发展特征，且区域间的差异较大，分位数回归能更加准确地描述不同区域房价与制造业劳动力成本的关系，以达到异质性分析目的。在数据来源方面，笔者采用2008年～2017年我国30个省份面板数据对上述模型进行实证分析。在实证分析前，以2008年为基期对涉及到价格的相关变量进行CPI平减，相关数据来自各省份历年《统计年鉴》。各变量描述性统计见表2。