《表2 变量的统计性描述：中国教育回报率的长期变动(1991-2016)——基于收入差异的分位数回归研究》

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《中国教育回报率的长期变动(1991-2016)——基于收入差异的分位数回归研究》

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在被解释变量选择上，CHNS数据对个人和家庭收入进行了详细的调查，在个人收入方面有按件计价的工资、每月工资、农林牧副渔等各项收入。在综合考虑本文的研究内容与CGSS2013、CLDS2012、CLDS2014、CLDS2016共有的收入指标，采用年工资、奖金和其他来自工作的收入总和指标作为因变量。与单纯采取月工资收入或者是小时工资相比，所选指标能够一定程度上探测出隐性收入，从而更为准确地衡量教育对个人收入的影响。在研究中国教育回报率的变动趋势过程中，为避免价格效应对回归结果造成偏误影响，本文把1991年作为基准年对被解释变量进行CPI指数平减。解释变量使用了两种数据，一是个体回答的最高学历的类别变量，二是通过个体回答的受教育年限或最高学历推测出的个体受教育年限。其他变量方面需要注意的是:工作经验这一变量并不是调查问卷直接获得的，而是用受访者的年龄减去教育时间再减去6，使用这一方法来描述工作年限已被普遍使用[26-27]。由于工作经验对收入的影响往往是非线性的，在明瑟收入函数模型中也会将工作经验的二次项加进来。本文中所使用到的变量统计性描述如表2所示。