《表6 教育回报率稳健性分析》

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《中国教育回报率的长期变动(1991-2016)——基于收入差异的分位数回归研究》

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注:*、**、***分别代表在10%、5%和1%的水平上显著，括号内为标准误。

在研究教育回报率变动趋势时，最严重的内生性问题便是遗漏能力变量和家庭背景变量。个体能力对个体收入和个体接受教育都有影响，一方面一个能力强、智商高的人读书更轻松、更愿意选择去获取高学历，另一方面凭借着天生的能力优势也会使其在工作中获得更高的收入；个体拥有更好的家庭背景，一方面在物质生活和家庭氛围中更有利于其学习和追求更高的学历，另一方面在找工作中也更容易找到高薪职业。从此可知，由能力遗漏变量和家庭背景遗漏变量引起的内生性问题将会使得教育回报率被高估。分位数回归相比较于OLS的均值回归方法，可以对收入不同分位点的群体进行分别回归讨论，由于不同收入群体涵盖了不同的能力和家庭背景变量，可以在一定程度上减轻内生性问题。对此，考虑到数据的可获得性，本文用CGSS2013的数据对OLS和分位数回归下的内生性问题进行检验。得到的回归结果如表6所示，其中控制的遗漏变量有两个，一个是用来代表个体能力智商的配偶受教育水平，这是基于人们总是和自己能力相近的人结合在一起即门当户对的假设，二是用父亲的社会地位来代表家庭背景这一遗漏变量。表6中的数值为该回归结果下的教育回报率取值，括号内的数字是系数的标准误。从表6中可以清晰地看出，控制遗漏变量后，OLS回归结果、代表低收入群体的0.15分位数回归结果和代表高收入群体的0.85分位数回归结果都下降了，关于内生性问题的存在会高估教育回报率的猜想是正确的。同时我们注意到，代表中等收入群体的0.5分位数的回归结果相比较于OLS的回归结果而言，是否控制遗漏变量对系数影响不大，也就是说，相比较于传统的OLS回归，分位数回归的结果在一定程度上可以缓解内生性问题。控制遗漏变量的前后，低收入群体得到的教育回报率均高于高收入群体，也证明前文中关于不同收入群体教育回报率比较的分析结果是稳健的。