《表1 2 2005-2019年间家庭背景对高校毕业生教育回报影响的回归分析》

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《规模扩大与优质高等教育入学机会均等化》

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注：括号中为稳健标准误；***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.1。

由于以毕业后的月起薪作为学生教育回报的代理变量，而部分学生在毕业后会选择继续升学或暂不就业，若直接运用OLS分析方法则只能观测到就业学生的情况，估计结果可能会存在偏差。因此，为了控制样本选择偏差，本研究采用Heckman两阶段模型进行调整，根据模型（3），在模型的第一阶段中加入学生的人口统计学特征、家庭背景、人力资本水平、学校背景特征和求职状况，并将学生的求职次数作为前定变量，分析学生在毕业后选择就业的概率。（7）根据表12，第一阶段λ估计系数显著，表明模型较为有效地控制了样本选择偏差。根据模型（4），在模型（3）控制变量的基础上，加入学生就业特征，对不同家庭背景学生的教育回报进行回归分析，回归结果如表12第（1）列所示。