《表1 CAS-PEAL数据集pitch方向样本数》

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《基于迁移学习的人脸姿态分类方法》

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所采用的数据集是CAS-PEAL数据集，是一个常用来做人脸姿态分类的数据集。该数据集共采集了1040名中国人共99450幅头肩部图像。全部图像在特定的环境中完成采集，包括了姿态、表情、装饰和光照4种主要变化条件。CAS-PEAL数据集在pitch方向样本数如表1所示，CAS-PEAL数据集在yaw方向样本数如表2所示。接着使用SeetaFace Detection方法，进行人脸检测，定位人脸区域，截取人脸图片并将其归一化为224×224的大小。